Ingeniero DevOps / CloudOps GCP

Buscamos ingenieros Fullstack / DevOps / CloudOps encargados de la codificación, la reingeniería de procesos para la administración ágil de sistemas y la colaboración con equipos de trabajo de operaciones y desarrollo. Trabajar con directamente con Dirección de TI para supervisar los lanzamientos de código, con el objetivo de acelerar el proceso de desarrollo.

Deberá realizar una monitorización continua del ciclo de vida del desarrollo de software y saber cómo administrar la infraestructura TI que se necesita para implementar el código de software en entornos de Cloud Computing.

Aunque un ingeniero DevOps raramente codificará desde cero, es importante comprenda los conceptos básicos de los lenguajes de desarrollo de software y estar familiarizado con las herramientas de desarrollo utilizadas para crear código nuevo o actualizar código existente. Es por eso que el perfil que buscamos puede ser de desarrolladores senior o administradores en sistemas con habilidades en negocio, además del conocimiento técnico.

• Stack tecnológico: Terraform- Google Cloud Platform (GCP)- CI/CD (GitLab CI)- Kubernetes/Docker- Scrum- Jira. Valorables:- Service Mesh- Istio / Linkerd- API Gateway / API Manager

Labores Diarias

• Asegurar la integración y despliegue continuo
• Asignar y comunicar las tareas a realizar
• Diseñar y ordenar protocolos de pruebas
• Monitorización y recolección de métricas de infraestructuras y aplicaciones
• Análisis de resultados obtenidos en cada fase de desarrollo
• Reducir tasa de errores y tiempo de recuperación en caso de haber errores
• Reducir tiempo de entregas

Perfil Del Candidato

Es un perfil del ingeniero DevOps requiere amplio conocimiento técnico y capacidad de administrar equipos multidisciplinares.

Algunas de las habilidades técnicas de un Ingeniero DevOps :

• Dominio de metodologías ágiles
• Conocimiento y experiencia en infraestructura (SO Linux/Unix)
• Definición de infraestructura
• Lenguajes de programación de nivel alto para hacer scripting
• Contenedores (Docker, Kubernetes)
• Repositorios de código (Git, Github)
• Sistemas de automatización (Jenkins, Puppet, Terraform)
• Cloud computing (Google Cloud)
• Monitorización (Prometheus)
• Automatización de pruebas
• Experiencia con herramientas de integración continua como Jenkins y Bamboo.
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Ruby, Perl y Bash.
• Familiaridad en metodologías ágiles, así como metodologías como ITIL, PMI y SRE.

Algunas de las habilidades no técnicas:

• Comunicación y colaboración
• Capacidad de delegar
• Organización
• Liderazgo
• Capacidad de análisis
• Empatía